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Recentemente, vi uma discussรฃo sobre como a IA estรก transformando radicalmente o trabalho de desenvolvedores e analistas. De fato, ferramentas como GitHub Copilot geram cรณdigo complexo em segundos. Mas hรก algo que essas ferramentas ainda nรฃo dominam completamente: a compreensรฃo profunda da intenรงรฃo e do contexto de negรณcio.
A diferenรงa entre um produto que falha e outro que lidera o mercado nรฃo estรก na perfeiรงรฃo do cรณdigo, mas na clareza do problema que ele resolve e no valor real que entrega.
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Empatia com o Usuรกrio: A IA pode detectar padrรตes de comportamento, mas nรฃo experimenta a frustraรงรฃo de um cliente que abandona uma compra. Ela nรฃo vivencia o "atrito" emocional de uma interface confusa da mesma forma que um usuรกrio real.
Visรฃo de Negรณcio: Um cรณdigo pode ser tecnicamente impecรกvel, mas irrelevante do ponto de vista estratรฉgico. O ser humano avalia se uma funcionalidade realmente gera valor comercial ou se รฉ apenas complexidade desnecessรกria.
Contexto Cultural e Estratรฉgico: Decidir o timing de um lanรงamento, o tom de comunicaรงรฃo de uma marca ou priorizar funcionalidades exige uma compreensรฃo de mercado, cultura e pessoas que vai alรฉm de padrรตes em dados.
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Estamos saindo da era do "Como fazer" (onde a IA jรก รฉ excelente) e entrando na era do "O que fazer, por quรช e para quem".
Se vocรช se vรช apenas como alguรฉm que "escreve cรณdigo" ou "processa dados", sim, hรก pressรฃo competitiva. Mas se vocรช se posiciona como o estrategista que compreende profundamente as necessidades do usuรกrio e usa IA como ferramenta de alta produtividade para solucionรก-las, vocรช se torna cada vez mais valioso.
O cรณdigo bรกsico estรก se tornando mais acessรญvel. A visรฃo estratรฉgica e a capacidade de resolver problemas reais se tornaram o diferencial.