𝐀 𝐈𝐀 𝐩𝐨𝐝𝐞 𝐞𝐬𝐜𝐫𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐨 𝐜𝐨́𝐝𝐢𝐠𝐨, 𝐦𝐚𝐬 𝐞𝐥𝐚 𝐧𝐚̃𝐨 𝐬𝐚𝐛𝐞 𝐏𝐎𝐑 𝐐𝐔𝐄 𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐭𝐨 𝐩𝐫𝐞𝐜𝐢𝐬𝐚 𝐞𝐱𝐢𝐬𝐭𝐢𝐫

𝐀 𝐈𝐀 𝐩𝐨𝐝𝐞 𝐞𝐬𝐜𝐫𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐨 𝐜𝐨́𝐝𝐢𝐠𝐨, 𝐦𝐚𝐬 𝐞𝐥𝐚 𝐧𝐚̃𝐨 𝐬𝐚𝐛𝐞 𝐏𝐎𝐑 𝐐𝐔𝐄 𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐭𝐨 𝐩𝐫𝐞𝐜𝐢𝐬𝐚 𝐞𝐱𝐢𝐬𝐭𝐢𝐫

Recentemente, vi uma discussão sobre como a IA está transformando radicalmente o trabalho de desenvolvedores e analistas. De fato, ferramentas como GitHub Copilot geram código complexo em segundos. Mas há algo que essas ferramentas ainda não dominam completamente: a compreensão profunda da intenção e do contexto de negócio.

A diferença entre um produto que falha e outro que lidera o mercado não está na perfeição do código, mas na clareza do problema que ele resolve e no valor real que entrega.

𝐎𝐧𝐝𝐞 𝐨 𝐡𝐮𝐦𝐚𝐧𝐨 𝐚𝐢𝐧𝐝𝐚 𝐞́ 𝐞𝐬𝐬𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚𝐥:

Empatia com o Usuário: A IA pode detectar padrões de comportamento, mas não experimenta a frustração de um cliente que abandona uma compra. Ela não vivencia o "atrito" emocional de uma interface confusa da mesma forma que um usuário real.

Visão de Negócio: Um código pode ser tecnicamente impecável, mas irrelevante do ponto de vista estratégico. O ser humano avalia se uma funcionalidade realmente gera valor comercial ou se é apenas complexidade desnecessária.

Contexto Cultural e Estratégico: Decidir o timing de um lançamento, o tom de comunicação de uma marca ou priorizar funcionalidades exige uma compreensão de mercado, cultura e pessoas que vai além de padrões em dados.

𝐀 𝐞𝐯𝐨𝐥𝐮𝐜̧𝐚̃𝐨 𝐝𝐨 𝐭𝐫𝐚𝐛𝐚𝐥𝐡𝐨:

Estamos saindo da era do "Como fazer" (onde a IA já é excelente) e entrando na era do "O que fazer, por quê e para quem".

Se você se vê apenas como alguém que "escreve código" ou "processa dados", sim, há pressão competitiva. Mas se você se posiciona como o estrategista que compreende profundamente as necessidades do usuário e usa IA como ferramenta de alta produtividade para solucioná-las, você se torna cada vez mais valioso.

O código básico está se tornando mais acessível. A visão estratégica e a capacidade de resolver problemas reais se tornaram o diferencial.